Model

為什麼會想寫這篇文章呢？主要是因為我發現，現在還是有不少人在使用免費版的 AI 工具；同時，許多企業也正嘗試在雲端環境（例如透過 Microsoft Foundry）部署專屬的高階模型，卻往往卡在不知道如何設定，或部署完後不知道該如何串接到實際的工具中使用。 因此，我決定把這篇心得分享出來，我會帶大家從雲端部署開始，一路到如何將模型成功串接到 Codex 上進行實戰；不管你是精打細算的「無課金御主」，還是正在為公司尋找解決方案的工程師，這篇文章都會是你的實作指南。 在正式進入雲端部署之前，我們需要先準備好手邊的武器；首先，必須要先有個 Azure 帳號（如果還沒有可以去申請一個，微軟通常有提供免費額度可以試玩）；接下來，我們需要安裝對接的工具，可以選擇安裝有圖形介面的 Codex App；如果習慣敲打鍵盤、熱愛終端機，也可以選擇安裝 Codex CLI，兩者擇一即可。 建立 Azure 訂閱 準備好 Azure 帳號後，我們登入 Azure；要部署任何雲端資源之前，我們都必須先建立一個「訂閱 (Subscription)」，這就像是你在雲端上的專屬帳單與資源管理帳戶。 請跟著以下步驟做： 在 Azure 首頁上方的搜尋列，輸入並點選 「訂閱 (Subscriptions)」。 進入頁面後，點擊左上角的 「+ 新增 (Add)」。 選擇適合你的方案： 如果是初次體驗的無課金玩家，建議選擇「免費試用 (Free Trial)」，微軟會提供一筆免費額度讓你無痛跟著這篇教學實作。 如果是為公司部署，則可以選擇「隨用隨付 (Pay-As-You-Go)」或是套用你們公司既有的企業合約。 透過 AI Foundry 建立你的第一個 Agent 當我們進入 Microsoft AI Foundry 的首頁後，會發現介面非常現代化，與其在後台設定一堆看不懂的雲端資源，微軟現在提供了一個更直覺的起手式！ 請跟著以下步驟做： 直接點擊畫面上非常醒目的「Create an agent (建立代理程式)」按鈕。 這個按鈕就像是一個智慧嚮導，點擊後系統會開始引導你建立「專案（Project）」。 在建立專案的設定畫面中，系統同樣會讓你選擇前面準備好的「訂閱方案」，這時候就可以直接點選新建一個資源群組（Resource Group），把底層的煩人設定一次搞定！ 挑選大腦：部署你的 GPT-4.1 模型 當 Agent 建立完成後，畫面會自動彈出「Deploy a model」的邀請，這就是我們要幫 AI 安裝「大腦」的時刻。 請跟著以下步驟做： 進入模型目錄：點擊部署後會看到琳瑯滿目的模型清單；請直接搜尋並選擇你心儀的高階模型，本文會以「GPT-4.1」作為示範。 自訂部署名稱：這裡建議取一個好記的名字，例如 gpt-4.1；請記住這個名字，因為待會我們在 Codex 串接時會用到它。 調整性能指標 (TPM)：部署時會有一個「Tokens Per Minute (TPM)」的拉桿；如果你是個人測試或初學者，設定一個適中的數值即可，這樣既能保證反應速度，也能有效控管預算。 點擊「Deploy」後，稍微等待幾分鐘，你的專屬雲端模型就正式上線了！ 取得連接憑證：找到正確的「通訊位址」 模型部署好了，接著我們要去撈取連接用的憑證；這裡有個非常重要的細節，請大家一定要看清楚，因為這是最容易出錯的地方！ ...